いつ納品できるか?
納期AI
受注残・工程・設備負荷を確認し、回答納期、ボトルネック、リスクとその理由を提示します。
ゆくひ合同会社
新規事業を通じた次世代リーダー育成新規事業支援はこちら
受注残・工程・設備負荷と、現場の判断基準から。AIが回答納期とその理由を提示します。
現場を理解する 判断を構造化する AIで再現する
Y納期AI
回答完了案件 #D-2026-0725
対応可否
製品
どちらも基本UIをもとに、お客様の業務・データ・判断基準に合わせて導入します。
いつ納品できるか?
受注残・工程・設備負荷を確認し、回答納期、ボトルネック、リスクとその理由を提示します。
この金額で受けてよいか?
担当者が作成した見積額を、原価・利益率・過去実績から検証し、妥当性とリスクを提示します。
「誰を、どの設備に配置するか」。納期AIと共通する設備・人・スキル情報を使い、受注後の判断支援へ拡張します。
導入効果
回答の速さ、判断の質、業務の再現性を同時に高めます。受注判断を単なる効率化ではなく、売上と利益につながる経営の仕組みに変えます。
問い合わせに素早く、根拠を添えて回答。顧客を待たせず、安心感と信頼を高めます。
確認作業を減らし、負荷と採算を見ながら最適に判断。取りこぼしや無理な受注を抑えます。
経験の浅い担当者でも、同じ基準と根拠で回答。人手不足でも判断業務を止めません。
AIの仕組み
現場のルールと経験をもとに、AIが結論・根拠・リスク・代替案まで提示します。
Excel・基幹システム・現場ルールを統合します。
結論だけでなく、根拠・リスク・代替案まで提示します。
通常案件は素早く確定し、重要案件に集中できます。
選ばれる理由
製造業の実務と、社内ベンチャーの立ち上げから事業売却までを自ら経験しています。現場で使われ続ける形まで伴走します。
新規事業の実践を通じて、製造業の次世代リーダーを育てます。社内ベンチャー制度の設計者と、事業化・分社化の実践者が伴走します。
現在の業務フローやデータを伺い、AI化できる範囲を一緒に整理します。初回のご相談は無料です。
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